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통계적 인과 추론 (개정판)(의학 및 사회과학 연구를 위한)
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Chapter 01. 서문: 통계 및 인과 모형
1.1 인과성을 왜 연구하는가?
1.2 심슨의 역설
1.3 확률과 통계
1.4 그래프
1.5 구조적 인과 모형
Chapter 02. 그래프 모형과 응용
2.1 모형과 데이터의 연결
2.2 사슬과 분기
2.3 충돌부
2.4 -분리
2.5 모형의 검정 및 인과 검색
Chapter 03. 개입의 효과
3.1 개입
3.2 조정 공식
3.3 뒷문 기준
3.4 앞문 기준
3.5 조건부 개입 및 공변량 관련 효과
3.6 역확률 가중치
3.7 매개
3.8 선형 시스템의 인과 추론
Chapter 04. 반사실 추론과 응용
4.1 반사실 추론
4.2 반사실 사건의 정의와 계산
4.3 비결정적 반사실 사건
4.4 반사실 사건의 실제적인 응용
4.5 원인 규명 및 매개를 위한 수학적 도구
김미정
이화여자대학교 통계학 학사
이화여자대학교 통계학 석사
미국 Texas A&M University 통계학 박사
현재 이화여자대학교 통계학과 조교수
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