CHAPTER 01 벡터와 행렬, 미분응용

1. 벡터

2. 행렬과 행렬식

3. 미분의 응용

CHAPTER 02 행렬처리

1. 대각화와 LU 분해

2. 주성분 분석

3. 합성곱 신경망

CHAPTER 03 통계

1. 통계학의 기본

2. 확률변수와 확률분포

3. 표본분포와 중심극한정리

4. 통계적 추정과 가설검정

CHAPTER 04 베이지안 확률과 통계

1. 조건부확률

2. 베이즈 정리와 베이지안 확률

3. 베이지안 추정과 검정

CHAPTER 05 상관분석과 회귀분석

1. 상관계수

2. 회귀분석​ 

김수환(Soo Hwan Kim)

·미국, 테네시 주립대학교 박사 후 연구원

·KAIST 대우교수

·한남대학교 강의교수

·현재 동의대학교 기초과학교양학부 교수​ 

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